新时代高质量课程体系建设的几个问题     

靳玉乐  赵瑞雪 《课程.教材.教法》2021,41(6):13-20

在新时代背景下,高质量课程体系建设就是要在牢牢把握社会主义办学方向的基础上,扎根中国大地,建设以人民为中心的课程体系,落实立德树人根本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,办好人民满意的教育.其目标是解决学校课程建设中存在的不平衡、不充分发展问题,致力缩小差别、打破割裂、消除狭隘以及除旧布新,构建更加公平、更加协调、更加包容、更富创新力的新时代课程体系.为此,高质量课程体系建设应以服务国家重大战略需求为导向,以培育学生核心素养为立足点,以数字化课程建设为突破口,以信息化课堂为支撑以及以教师课程能力建设为着力点,以保证顺利实施以及落地.  相似文献   

公共健康视角下的电子竞技发展趋势研究     

闫金 《山东体育科技》2020,(1):11-15

电子竞技(E-sports)已经成为当代发展最快,且最重要的文化现象之一。国家体育总局于2003年将它列为第99个运动项目,又在2011年再次将电子竞技改为正式比赛项目。电子竞技从运动员、观众和经济价值而言,是一个不断发展的产业,而且它将被列入2024年巴黎奥运会。虽然最初主要是年轻男性对电子竞技感兴趣,但电子竞技有可能在更广泛的用户群体中带来健康行为的改变。本文运用文献资料法,对比分析法和逻辑分析法探讨电子竞技在整个生命周期内影响健康行为以及一些主要困境的解决措施。除此之外,电子竞技将有可能帮助于个人改变其体育活动和健康行为。最后考虑到电子竞技的指数增长,对于学者和政策制定者来说,认识到电子竞技带来的机遇是非常重要的。  相似文献   

专题情报数据管理与智能分析平台的构建     

于倩倩  钱力  程冰  常志军  王慧丽  靳茜 《图书情报工作》2020,64(24):92-105

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。  相似文献   

江苏省马拉松认证赛事空间分布及影响因素研究     

王进 《南京体育学院学报(社会科学版)》2020,34(6):19-27

研究选取江苏省41场马拉松认证赛事为研究样本，运用最邻近点指数、地理集中指数、地理联系率、核密度指数等方法研究马拉松认证赛事的分布规律及影响因素。结果表明：①江苏省马拉松认证赛事整体空间分布趋于集聚，空间结构属于凝聚型；②不同类型马拉松认证赛事中，半程马拉松认证赛事集聚程度高，全程马拉松、16 km、10 km和5 km马拉松认证赛事布局分散；③经济基础、教育程度、景点资源和产业发展是影响特马拉松认证赛事分布的主要因素。  相似文献   

中国武术节与中国地域武术的共生及协同发展研究     

李源  闫民  梁勤超 《首都体育学院学报》2020,(2):146-150

运用文献研究法等,从共生理论视角,分析中国武术节与中国地域武术的共生关系及协同发展路径。在当前举办的中国武术节中,存在3个共生单元:武术节、主办方与地域武术,这三者之间形成了3种不同的共生关系。其中:中国武术节与主办方、中国武术节与中国地域武术形成了"间歇共生组织"和"对称互惠共生行为";而中国地域武术与主办方则形成了"间歇共生组织"和"非对称互惠共生行为"。要实现中国武术节与中国地域武术之间的协同发展,需加强中国武术节节庆制度建设;深化中国武术节与中国地域武术的关联;促进中国地域武术的传承与发展。  相似文献   

分级视角下残疾人冬季两项运动的关键竞技特征分析     

王润极  徐亮  阎守扶  吴昊 《首都体育学院学报》2020,(2):178-185

残疾人冬季两项项目竞技特征的理论研究薄弱和对残疾分级体系的认知模糊是影响我国残疾人冬季两项项目发展的关键问题。基于残疾分级视角,对有关残疾人冬季两项项目竞技特征的文献进行梳理与分析,认为:1)可通过加强我国冬季两项残疾人运动员运动技术的时效性和经济性练习,提升冬季两项残疾人运动员滑雪技术的动态平衡能力和滑行过程中的有氧代谢供能水平。2)在进行射击项目训练时,通过增加脱敏训练和电子激光靶系统训练等专项训练加强我国冬季两项残疾人运动员的射击技术稳定性和动作控制准确性。3)残疾人冬季两项竞技运动要求运动员具备良好的中枢神经系统调节能力,以最短时间激活副交感神经降低心率来提高动静转换效率,通过体能分配与技术运用等专项训练来全面提高冬季两项残疾人运动员的快速应变能力。4)冬季两项专项训练还需通过兼顾与整合2个小项相结合的训练方法来提升训练的整体效果。5)同一残疾分级的坐式运动员的不同坐姿对身体关键发力部位的肌肉募集有一定影响,在规则允许范围内,通过外部辅助和内部增强技术优化运动员竞技能力结构是冬季两项残疾人运动员达到国际水平的关键。  相似文献   

形成性评估应用于大学英语听力教学的绩效研究     

金飞  许丽芹 《池州学院学报》2020,(1):135-138

实验研究得知,相较于终结性评估,形成性评估应用于大学英语听力教学不仅能够更为有效地激发和提高学生的学习动力,而且更能有效地提升听力学习绩效;形成性评估更能激发学生的听力学习自主性和合作性,提高其听力自主学习能力和合作学习能力.形成性评估能促使教师转变教学方式,改进听力教学,对提高教学质量和教学绩效有一定的意义.  相似文献   

基于深度学习的SSD模型尾矿库自动提取     

闫凯  沈汀  陈正超  闫弘轩 《中国科学院大学学报》2020,37(3):360-367

针对华北地区尾矿库自动提取问题，将基于深度学习的SSD目标检测模型应用于遥感图像尾矿库提取。首先标记华北地区2 000个样本，随机挑选1 500个作为训练样本，剩余样本作为测试样本，验证模型的检测精度。分析卷积层对应感受野与图像中尾矿库尺寸关系，发现原始SSD模型漏检误检大型尾矿库。改进SSD模型结构，提出增加额外卷积层的策略，提高对大型尾矿库目标的检测精度。实验表明，在置信度阈值为0.3时，改进的SSD模型相比原始模型，检测精确率提高10.0%，召回率提高14.4%，提高了大型尾矿库检测精度。验证了基于深度学习的SSD目标检测模型自动提取尾矿库的可行性以及改进算法的有效性。  相似文献   

草根体育组织规范化发展研究——以我国跑团为例     

王相飞  蔡平原  延怡然 《武汉体育学院学报》2019,53(9):28-34

以我国草根组织中的典型组织——跑团为例，分析了我国跑团兴起的主要原因，发展过程中存在的问题：跑团内部机制不健全，治理方式滞后；缺乏稳定的社会资源；政府职能部门引导、扶持不力；相关的规章制度、法律不够完善；较难获得合法身份致使发展受阻，缺少主管单位监督和行业自律；跑团存在多种安全隐患；对于各种跑团社交软件及社交平台的管理不够。据此提出了对策：对跑团进行分级分类管理，充分发挥中国田协的指导与监督作用，政府部门不断完善跑步公共服务体系，加强跑团制度建设与规范管理，健全安全健康监管保障体系。  相似文献   

Understanding the topic evolution of scientific literatures like an evolving city: Using Google Word2Vec model and spatial autocorrelation analysis     

Kai Hu  Qing Luo  Kunlun Qi  Siluo Yang  Jin Mao  Xiaokang Fu  Jie Zheng  Huayi Wu  Ya Guo  Qibing Zhu 《Information processing & management》2019,56(4):1185-1203

Topic evolution has been described by many approaches from a macro level to a detail level, by extracting topic dynamics from text in literature and other media types. However, why the evolution happens is less studied. In this paper, we focus on whether and how the keyword semantics can invoke or affect the topic evolution. We assume that the semantic relatedness among the keywords can affect topic popularity during literature surveying and citing process, thus invoking evolution. However, the assumption is needed to be confirmed in an approach that fully considers the semantic interactions among topics. Traditional topic evolution analyses in scientometric domains cannot provide such support because of using limited semantic meanings. To address this problem, we apply the Google Word2Vec, a deep learning language model, to enhance the keywords with more complete semantic information. We further develop the semantic space as an urban geographic space. We analyze the topic evolution geographically using the measures of spatial autocorrelation, as if keywords are the changing lands in an evolving city. The keyword citations (keyword citation counts one when the paper containing this keyword obtains a citation) are used as an indicator of keyword popularity. Using the bibliographical datasets of the geographical natural hazard field, experimental results demonstrate that in some local areas, the popularity of keywords is affecting that of the surrounding keywords. However, there are no significant impacts on the evolution of all keywords. The spatial autocorrelation analysis identifies the interaction patterns (including High-High leading, High-Low suppressing) among the keywords in local areas. This approach can be regarded as an analyzing framework borrowed from geospatial modeling. Moreover, the prediction results in local areas are demonstrated to be more accurate if considering the spatial autocorrelations.  相似文献